BAYESIAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM PEMODELAN ANGKA INCIDENCE RATE
| Autor: | I Gede Nyoman Mindra Jaya, Neneng Sunengsih |
|---|---|
| Jazyk: | indonéština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Euclid, Vol 5, Iss 1, Pp 33-44 (2018) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2355-1712 2541-4453 |
| Popis: | Dalam dunia kesehatan angka incidence rate dikenal sebagai angka yang menunjukkan jumlah penderita baru suatu penyakit dalam periode waktu tertentu dibandingkan atas populasi yang beresiko pada periode waktu tersebut. Angka ini umumnya dijadikan rujukan untuk memetakan resiko kesehatan suatu lokasi dan mengkaji lebih jauh faktor-faktor resiko yang berpengaruh pada tinggi rendahnya resiko suatu penyakit pada lokasi tertentu. Pemodelan faktor-faktor resiko terhadap angka incidence rate umumnya dilakukan menggunakna metode regresi linear namun pendekatan ini menemukan kendala untuk data yang mengandung heterogenitas spasial, yaitu kondisi dimana faktor resiko memiliki pengaruh yang berbeda untuk setiap lokasi. Sehingga dalam pemodelan yang dinilai lebih tepat adalah pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR). Metode Bayesian diperkenalkan dalam menaksir parameter GWR untuk memberikan hasil taksiran yang lebih ajeg. Kata Kunci. Bayesian, GWR, Incidence Rate |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|