Daily rainfall interpolation models obtained by means of genetic programming

Autor: Maritza Liliana Arganis-Juárez, Margarita Preciado-Jiménez, Katya Rodríguez-Vázquez
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 75, Pp 189-201 (2015)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0120-6230
2422-2844
Popis: Se aplicó el algoritmo de cómputo evolutivo de programación genética (PG) para obtener modelos matemáticos de interpolación de precipitación diaria en una estación climatológica, utilizando datos medidos en las estaciones cercanas a la cuenca del Río Cutzamala en México. Los modelos obtenidos toman en cuenta tanto las coordenadas geográficas de las estaciones climatológicas como su elevación; la respuesta de los modelos se comparó contra los resultados obtenidos con ayuda de regresiones lineales múltiples, presentando un mejor desempeño programación genética. Adicionalmente, se construyeron mapas de isoyetas para comparar las formas espaciales entre los datos de precipitación medidos y calculados en la cuenca del Río Cutzamala para una tormenta máxima histórica registrada en el año 2006, observándose concordancia en los resultados en el caso de precipitaciones mayores de 23 mm. La programación genética representa una herramienta de utilidad práctica para aproximar modelos matemáticos de variables aplicadas en problemas de ingeniería y se pueden obtener nuevos modelos en distintas cuencas al aplicar estos algoritmos.
Databáze: Directory of Open Access Journals