Estudio descriptivo y validación de un modelo predictivo de severidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2

Autor: Villena-Ortiz Yolanda, Giralt Marina, Castellote-Bellés Laura, Lopez-Martínez Rosa M., Martinez-Sanchez Luisa, García-Fernández Alba Estela, Ferrer-Costa Roser, Rodríguez-Frias Francisco, Casis Ernesto
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Advances in Laboratory Medicine, Vol 2, Iss 3, Pp 399-408 (2021)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2628-491X
DOI: 10.1515/almed-2021-0006
Popis: Durante la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 ha surgido la necesidad de identificar variables predictivas que permitan una rápida identificación de aquellos pacientes que desarrollarán la COVID-19 severa para una rápida intervención. Este estudio ha desarrollado y validado un modelo capaz de realizar un pronóstico de severidad de la COVID-19.
Databáze: Directory of Open Access Journals