| Autor: |
Romário de Mesquita Pinheiro, Gizele Ingrid Gadotti, Rita de Cassia Mota Monteiro, Ruan Bernardy |
| Jazyk: |
English<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Diversitas Journal, Vol 6, Iss 3 (2021) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2525-5215 |
| DOI: |
10.48017/Diversitas_Journal-v6i3-1857 |
| Popis: |
RESUMO: Métodos para classificação e identificação de atividades essenciais na análise das sementes é de grande importância técnica e econômica no setor agrícola e contribuem no valor acrescentado na produção final da cultura. Com a tecnologia no campo, demanda de solucionar diversos problemas, são inerentes a capacidade intelectual humana. O objetivo foi retratar desafios e as soluções evidentes no uso da inteligência artificial na agricultura e especificar a utilização desta atividade intelectual no setor sementeiro. Artigos revisados por pares sobre aprendizado de máquinas em sementes e inteligência artificial na agricultura foram relatados neste trabalho. O processamento de dados e imagens com uma visão de máquina se complementam através de um classificador em comum. Com a dinâmica de pesquisas atuais no ramo sementeiro, espera-se tendências que investigue em um futuro próximo, análise de dados característicos em sistemas de produção de sementes relacionado aos aspectos de beneficiamento, armazenamento, secagem e controle de qualidade. PALAVRAS-CHAVE: Classificação de sementes, Futuro agrícola, Visão computacional. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
