Identificação de pacientes em risco cardiovascular elevado através do índice de conicidade em um hospital referência

Autor: Késia Prestes Valente, Dayanne Caroline Pinheiro Garces, Mikaela Gallon, Rosileide de Souza Torres, Aldair da Silva Guterres
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2024
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Obesidade, Nutrição e Emagrecimento, Vol 18, Iss 113, Pp 311-316 (2024)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1981-9919
Popis: Introdução e Objetivo: A obesidade é considerada um dos principais fatores de risco para as doenças cardiovasculares, sendo o Índice de Conicidade um dos métodos antropométricos utilizados para a sua determinação. Desse modo, o objetivo do presente estudo foi estabelecer, a partir do Índice de Conicidade, a prevalência de risco cardiovascular elevado em pacientes cardiopatas hospitalizados. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo descritivo de caráter transversal realizado na Fundação Hospital de Clínicas Gaspar Vianna, em Belém – Pará, com amostra de estudo do tipo não probabilística por conveniência de adultos e idosos de ambos os sexos, com diagnóstico de cardiopatia. Discussão: Este estudo apresentou concordância com achados clínicos na literatura, em que os pacientes com doença cardíaca tendem a apresentar o Índice de Conicidade alterado, o que acaba por enquadrar estes pacientes à condição de risco cardiovascular elevado. Resultados e Conclusão: A amostra foi composta por 182 pacientes, sendo 77,47% pertencente ao gênero masculino, com média de idade de 59,4± 13,3 anos. A maioria da população de estudo apresentou os valores do Índice de Conicidade acima dos pontos de corte, apresentando média de 1,33 ±0,08. Dos 182 pacientes avaliados, 89% (n=162) encontravam-se na situação de alto risco cardiovascular através deste Índice. Portanto, a partir dos resultados encontrados nesta pesquisa, fica nítida a importância do Índice de Conicidade no monitoramento de risco cardiovascular elevado, bem como de maiores estudos a cerca deste Índice, uma vez que ainda são poucos os que o utilizam para identificação de risco cardiovascular.
Databáze: Directory of Open Access Journals