MEJORAMIENTO DE ALGORITMO CLÁSICO DE DETECCIÓN DE COMPLEJOS QRS EN SEÑAL ELECTROCARDIOGRÁFICA IMPROVEMENT OF CLASSIC QRS COMPLEX DETECTOR ALGORITHM IN ELECTROCARDIOGRAPHIC SIGNALS

Autor: Cristian Vidal Silva, Valeska Gatica Rojas, David Alegría León, Paul Arce Lillo
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 18, Iss 2, Pp 176-182 (2010)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0718-3291
0718-3305
Popis: La identificación temporal de complejos QRS en una señal electrocardiográfica (señal ECG) es una tarea de amplia investigación y numerosas aplicaciones prácticas. Este trabajo presenta las mejoras realizadas a un algoritmo para la detección de complejos QRS de una señal ECG conocido como algoritmo de Holsinger, utilizando características presentes en un detector de complejos QRS conocido como algoritmo de Hamilton-Tompkins.Se detalla cada una de las mejoras graduales realizadas en algoritmo de Holsinger, con la revisión de su rendimiento en la identificación temporal de complejos QRS sobre registros de señales electrocardiográficas (señales ECG) de una base de datos pública (base de datos de arritmias del MIT - MIT BIH), con el objetivo de demostrar empíricamente, que es posible obtener un mejor rendimiento en algoritmo simple de detección de complejos QRS, con la conservación de su simplicidad, mediante la inclusión de técnicas clásicas de procesamiento digital de señales (DSP).The temporal identification of QRS complex in an electrocardiographic signal (EKG signal) is a task with extended research and many practical applications. This work presents the improvements done to an algorithm for detecting QRS complex of an EKG signal known as Holsinger algorithm. For this effect, characteristics present in a complex QRS detector known as Hamilton-Tompkins algorithm are used. Each progressive improvement done to the Holsinger algorithm is detailed showing its QRS complex temporal identification performance over electrocardiographic signal records (EKG signals) from a public database (arrhythmia MIT database - MIT BIH), with the objective of showing in practice that it is possible to get a better performance, preserving simplicity, with a simple QRS detection algorithm including classical digital signal processing (DSP) characteristics.
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