اعتبارسنجی رادار داپلر در برآورد بارش‌های شدید روزانه در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

Autor: هاشم رستم زاده, میرکامل حسینی, سعید جهانبخش اصل, محمد امیدفر
Jazyk: perština
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: هیدروژئومورفولوژی, Vol 10, Iss 34, Pp 122-101 (2023)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2383-3254
2676-4571
DOI: 10.22034/hyd.2023.54058.1661
Popis: هدف از این تحقیق، بررسی میزان دقت داده‌های بارش‌های شدید (بارش‌های 25 میلی‌متر به بالا) رادار هواشناسی تبریز در یک دوره 8 ساله (2021-2014) و مقایسه آن‌ها با داده‌های ایستگاهای سینوپتیک در حوضه دریاچه ارومیه می‌باشد. برای مقایسه و ارزیابی بین داده‌های ایستگاه‌های هواشناسی و رادار از آماره‌هایی نظیر، ضریب همبستگی (R) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)،... استفاده شد. مقایسه نقشه‌های حاصل از رادار داپلر و ایستگاه‌های سینوپتیک نشان داد که توزیع فضایی بارش حاصل از دو پایگاه داده یکسان نبوده و نواحی کم بارش و پربارش منطبق بر یکدیگر نیستند، به طوری که ضریب همبستگی بین بارش رادار و مشاهده شده 25/0 می-باشد. همچنین نتایج آزمون کلموگروف- اسمیرنوف نشان داد که با توجه به اینکه p-value حاصل شده (000/0) عددی کوچکتر از مقدار خطای آزمون (05/0) است، پس اختلاف بین داده‌های بارش رادار و مشاهدات زمینی معنی‌دار است. در واقع مقادیر بارش ثبت شده در ایستگاه‌های زمینی و رادار نتیجه واحدی را ارائه نمی‌دهند و هر دو جامعه آماری از توزیع یکنواختی برخوردار نیستند بنابراین داده‌های بارش رادار نمی‌تواند به جای داده‌های بارش ایستگاه‌ها استفاده شود.
Databáze: Directory of Open Access Journals