КОНТУР САМОНАСТРОЙКИ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ХОЛОДИЛЬНОЙ УСТАНОВКОЙ С ЦЕНТРОБЕЖНЫМ КОМПРЕССОРОМ

Autor: А. А. Гурський, В. А. Денисенко, А. Е. Гончаренко
Jazyk: English<br />Russian<br />Ukrainian
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 20, Iss 20 (2015)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2312-3125
2312-931X
DOI: 10.15673/2312-3125.20/2015.36967
Popis: В статье рассматривается принцип реализации контура самонастройки нейро-нечеткой системы управления холодильным центробежным компрессором. Представлен обзор современных достижений в соответствующей области. Поставлена цель работы – повышение динамической точности нечеткой системы управления холодильной установкой с центробежным компрессором. Для достижения поставленной цели необходимо было разработать модель объекта управления с нечеткой системой, а затем выполнить синтез контура самонастройки согласно алгоритму, формируемому на основе особенности архитектуры нейро-нечеткой сети и поставленных задач. В работе представлена лицевая панель разработанного виртуального стенда, средствами среды Labview, предназначенного для исследования сложных систем управления холодильных турбокомпрессорных установок. Определен показатель качества функционирования системы. Приведен способ формирования данного показателя качества в системе, средствами среды Labview. Описан принцип функционирования модели системы управления с контуром самонастройки. Показан способ применения сети Петри в самонастраивающейся системе, а также приведен фрагмент программы в среде Labview отражающий работу сети Петри, которая определяет алгоритм изменения параметров нейро-нечеткой системы управления. Представлен анализ результатов моделирования системы управления с контуром самонастройки. На основании анализа результатов моделирования делается вывод что синтез контура самонастройки выполнен верно. Однако данную синтезированную систему следует рассматривать как первое приближение к некоторому оптимальному варианту, учитывающему модификацию всех элементов системы и обладающему развитым механизмом адаптации.
Databáze: Directory of Open Access Journals
Externí odkaz: