| Autor: |
Jakub Gozdur, Bartosz Wiśniewski, Piotr Kopniak |
| Jazyk: |
English<br />Polish |
| Rok vydání: |
2019 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Journal of Computer Sciences Institute, Vol 10 (2019) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2544-0764 |
| DOI: |
10.35784/jcsi.210 |
| Popis: |
Celem artykułu jest określenie skuteczności popularnych algorytmów rozpoznawania twarzy w przypadku zdjęć o niskiej jakości. W trakcie pracy zostały opisane podstawowe algorytmy rozpoznawania twarzy takie jak LBPH, Eigenfaces i Fisherfaces. Do przeprowadzenia badań stworzono platformę badawczą wyposażona w oprogramowanie pozwalające testować dane i zbierać wyniki. Rezultaty badań pokazała, że jedynym algorytmem nadającym się do takich rozwiązań jest LBPH. Pozostałe natomiast nie uzyskały odpowiednio wysokiego współczynnika skuteczności. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|
