Programación de mantenimiento preventivo usando algoritmos genéticos
| Autor: | Mario Enrique Montoya Arias, Jaime Antero Arango Marín, Silvio León Rosero Otero |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Lámpsakos, Vol 0, Iss 23, Pp 37-44 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2145-4086 21454086 |
| DOI: | 10.21501/21454086.3112 |
| Popis: | En un sistema de mantenimiento preventivo programado por tiempo, se plantea la necesidad de optimizar el uso de los recursos del área de mantenimiento, para buscar un equilibrio a lo largo del periodo de planificación. El problema se refiere a la secuenciación de tareas en la que se requiere determinar la semana inicial del programa de mantenimiento para cada una de las actividades en las máquinas. Se propone un algoritmo genético que tiene como función objetivo minimizar el máximo tiempo de mantenimiento semanal, de tal manera que cumpla con las condiciones de la programación establecida en cuanto a duraciones y frecuencias. Se consigue un programa eficiente y equilibrado que mejora significativamente el uso de los recursos. Para futuros trabajos, se sugiere aplicar otras técnicas inteligentes para la solución del problema y formularlo teniendo en cuenta otras condiciones, como los diferentes tipos de mantenimiento o la minimización de las paradas frecuentes de los equipos. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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