Scalability of k-Tridiagonal Matrix Singular Value Decomposition

Autor:	Andrei Tănăsescu, Mihai Carabaş, Florin Pop, Pantelimon George Popescu
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	scalability k-tridiagonal matrix singular value decomposition LAPACK Mathematics QA1-939
Zdroj:	Mathematics, Vol 9, Iss 23, p 3123 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2227-7390
DOI:	10.3390/math9233123
Popis:	Singular value decomposition has recently seen a great theoretical improvement for k-tridiagonal matrices, obtaining a considerable speed up over all previous implementations, but at the cost of not ordering the singular values. We provide here a refinement of this method, proving that reordering singular values does not affect performance. We complement our refinement with a scalability study on a real physical cluster setup, offering surprising results. Thus, this method provides a major step up over standard industry implementations.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/13852fc8cbff4361844532ee8ed60421 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.