| Autor: |
Rosa I. Ramírez-Chávez, José D. López-Martínez, Enrique Troyo-Diéguez, Miguel A. Gallegos-Robles, Cirilo Vázquez-Vázquez, José A. Ramírez Ibarra, José L. García-Hernández |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Nova Scientia, Vol 8, Iss 17, Pp 198-218 (2016) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2007-0705 |
| Popis: |
El Algoritmo de Recocido Simulado, cristalización simulada o enfriamiento simulado, es un algoritmo de búsqueda metaheurística para problemas de optimización; el objetivo general de este tipo de algoritmos es encontrar una buena aproximación al valor óptimo de una función en un espacio de búsqueda grande. A este valor se lo denomina "óptimo local u óptimo global". El nombre e inspiración viene del proceso de recocido del acero y cerámicas, una técnica que consiste en calentar y luego enfriar lentamente el material para variar sus propiedades físicas. El calor causa que los átomos aumenten su energía y que puedan así desplazarse de sus posiciones iniciales (un mínimo local de energía); el enfriamiento lento les da mayores probabilidades de recristalizar en configuraciones con menor energía que la inicial (mínimo global). El método fue descrito independientemente por Scott Kirkpatrick, C. Daniel Gelatt y Mario P. Vecchi en 1983. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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