Caracterización clínica de los pacientes con síncope

Autor: Luis Eduardo Silva Diazgranados, Miller Danilo Benito, Camila Andrea Camacho Ramos, Laura Fernanda Gilón Córdoba, Laura Catalina Arcos, Arnold Méndez Toro, Oscar Eduardo Sosa Mendoza, Gustavo Palomino, Oscar Pacheco, Rubén Duque
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Revista Colombiana de Cardiología, Vol 24, Iss 5, Pp 429-435 (2017)
Druh dokumentu: article
ISSN: 0120-5633
DOI: 10.1016/j.rccar.2017.05.017
Popis: Introducción: Se hizo una caracterización clínica de los pacientes con síncope en un Hospital Universitario en Bogotá. Objetivo: Describir las características clínicas de los pacientes con síncope que consultaron al Hospital Militar Central en Bogotá en el período 2012-2015, y analizar la contribución de las ayudas diagnósticas y de las escalas EGSYS y OESIL para orientar el diagnóstico etiológico. Métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, de pacientes mayores de 18 años que ingresaron a urgencias del Hospital Militar Central por síncope; se analizaron características clínicas, estudios solicitados y puntajes de las escalas EGSYS y OESIL. Resultados: Se evaluaron 705 historias clínicas, de las cuales 116 fueron excluidas por datos faltantes; la edad promedio fue 58 años y el 46,52% eran mujeres. El 41,6% tenía hipertensión arterial y el 21% enfermedad cardiaca previa. Según el diagnóstico etiológico, 75% fueron clasificados como síncope no cardiaco, 23% como síncope cardiaco y en 2% no se identificó la etiología. El examen más solicitado fue el electrocardiograma (79%), seguido por troponina (63%) y TAC cerebral (58%). Al aplicar las escalas, 60% de los pacientes tuvo un puntaje menor a 3 (EGSYS) y 2 puntos (OESIL), lo que sugería que eran de etiología no cardiogénica/bajo riesgo de mortalidad respectivamente. Conclusiones: La etiología del síncope en la mayoría de los casos fue no cardiaca. El electrocardiograma debe ser solicitado a todos los pacientes con síncope. El uso rutinario de las escalas de riesgo puede contribuir a disminuir la solicitud de estudios no indicados, optimizar el uso de recursos y reducir los días de hospitalización.
Databáze: Directory of Open Access Journals