| Autor: |
Ana Margarita Larranaga, Helena Beatriz Bettella Cybis, Julián Arellana, Luis Ignacio Rizzi, Orlando Strambi |
| Jazyk: |
English<br />Spanish; Castilian<br />Portuguese |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Transportes, Vol 24, Iss 2 (2016) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2237-1346 |
| DOI: |
10.14295/transportes.v24i2.1091 |
| Popis: |
O objetivo do estudo é determinar a importância dos atributos do ambiente construído para promover bairros caminháveis usando a técnica Best-Worst Scaling. Essa técnica permite identificar separadamente o impacto dos atributos e dos níveis dos atributos considerados no estudo, algo que não é possível com outros métodos de escolha tradicionais. Outra contribuição é a aplicação dessa técnica a um experimento elaborado com desenhos eficientes e com dois jogos de perguntas, estimando modelos mais precisos e diminuindo a carga cognitiva dos entrevistados. Modelos logit multinomial foram estimados para as respostas best, worst e best-worst combinadas, com dados coletados em Porto Alegre. O agrupamento das respostas foi testado através do teste da razão de verossimilhança. As importâncias dos atributos decorrentes dos modelos foram calculadas. Os resultados mostram que o julgamento e escolha dos melhores e piores atributos são realizados por processos cognitivos diferentes e a utilização de respostas best ou worst depende do foco da pesquisa. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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