ТАКСОНОМІЧНІ ЗАСАДИ НАРАТИВНОГО ДИСКУРСУ
| Autor: | O. Ye. Stryzhak |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Ukrainian |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Medična Informatika ta Inženerìâ, Iss 2, Pp 137-147 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1996-1960 1997-7468 |
| DOI: | 10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11186 |
| Popis: | Складністю інформаційно-аналітичної діяльності експертів у певній отраслі за різними тематичними профілями, є проблема накопичення великих обсягів наукової і науково-технічної продукції, що являє собою пасивну розподілену систему знань. Ця проблема великих даних (Big Data), потребує новітніх рішень, що забезпечують інтегративне використання експертами наративу описів усіх документів, які характеризують наукову та науково-технічну продукцію. Одним із механізмів опанування змістовності мережевих документів є наративний дискурс, що реалізується на основі процедур аналізу, структуризації, класифікації, крітеріалізаці, синтезу й оцінювання тощо. Однак первинним для цих процедур є формування таксономій, що відображають семантичну змістовність кожного документу. Тоді представлення мережевих документів у форматі наративного дискурсу реалізує підтримку процесів взаємодії експертів. Такий підхід із забезпечення інформаційно-аналітичної діяльності експертів створює умови оптимального оброблення ними великої кількості різнопланових інформаційних масивів. На основі таксономічного представлення великих даних для них реалізується компонентна архітектура сервісів підтримки прийняття відповідних рішень. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|