Исследование эффективности применения технологий вейвлет-анализа в задачах распознавания образов

Autor:	В. С. Мараев
Jazyk:	English<br />Russian
Rok vydání:	2021
Předmět:	вейвлет анализ распознавание образов методы классификации обработка данных наивный классификатор Байеса машины опорных векторов Technology (General) T1-995
Zdroj:	Современные инновации, системы и технологии, Vol 1, Iss 1 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2782-2818 2782-2826
DOI:	10.47813/2782-2818-2021-1-1-23-28
Popis:	Работа посвящена экспериментальному сравнению точности методов классификации на задаче распознавания образов на изображениях с использованием технологий вейвлет-анализа и без. В частности, исследуется взаимодействие кольце-проекционного вейвлет-фрактального метода для выявления признаков с классическими методами классификации, такими как «Наивный классификатор Байеса» и «Машины опорных векторов». Экспериментальные результаты тестирования приводятся в виде таблицы. В итоге устанавливается, что внедрение вейвлет-анализа в построение моделей классификации изображений оправдано, и приводит к относительно малому, но значимому повышению точности классификации.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/0e7963bf33ae43609d1bb092b9dd2a46 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ