On the Computability of Primitive Recursive Functions by Feedforward Artificial Neural Networks

Autor:	Vladimir A. Kulyukin
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	computability theory theory of recursive functions artificial neural networks Mathematics QA1-939
Zdroj:	Mathematics, Vol 11, Iss 20, p 4309 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2227-7390
DOI:	10.3390/math11204309
Popis:	We show that, for a primitive recursive function h(x,t), where x is a n-tuple of natural numbers and t is a natural number, there exists a feedforward artificial neural network N(x,t), such that for any n-tuple of natural numbers z and a positive natural number m, the first m+1 terms of the sequence {h(z,t)} are the same as the terms of the tuple (N(z,0),…,N(z,m)).
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/0e41a23d84de477e8af2de075187ade0 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.