ارزیابی مدلهای تلفیقی با کاربرد الگوریتم‌های فرا ابتکاری بهینه‌سازی PSO و GA در مدل ANFIS برای پیش‌بینی ضریب انتشار آلاینده در رودخانه ها
| Autor: | یاسر مهری, میلاد مهری, جابر سلطانی |
|---|---|
| Jazyk: | perština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | مدیریت آب و آبیاری, Vol 10, Iss 1, Pp 45-59 (2020) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2251-6298 2382-9931 |
| DOI: | 10.22059/jwim.2020.292263.726 |
| Popis: | در سال های اخیر مسائل مربوط به انتشار آلودگی در رودخانه ها و مجاری روباز به یکی از مسائل مهم مورد بررسی پژوهشگران تبدیل شده است. با توجه به تأثیر آلودگی روی سلامتی انسان و آبزیان موجود در رودخانه ها، پیش بینی و پیشگیری از آن در رودخانه ها که یکی از منابع تأمین آب می باشد، بسیار ضروری است. برای توصیف نحوه انتشار طولی آلودگی در رودخانه ها از ضریب انتشار طولی در رودخانه ها استفاده می شود. برای اندازه گیری این ضریب روشهای مختلفی اعم از تجربی و ریاضی وجود دارد که محدودیت های زیادی دارند و قابل تعمیم نیستند. بنابراین در این پژوهش با بهره گیری از تلفیق الگوریتم های بهینه سازی GA و PSO با مدل هوشمند ANFIS روشی جدید برای پیش بینی این ضریب با کدنویسی در محیط نرم‌افزار MATLAB با 116 داده نرمال ارائه شد. پارامترهای عرض سطح آزاد، عمق جریان، سرعت برشی و سرعت جریان در رودخانه برای ورودی مدل و ضریب انتشار طولی برای پارامتر هدف انتخاب شد. در نهایت با توجه به پیش بینی های انجام شده روش ANFIS-PSO با دقت MSE=0.0037 و RMSE=0.061 و با R=0.9622 و روش ANFIS-GA با دقت MSE=0.012 و با RMSE=0.11 با R=0.739 دارای دقت بیش‌تری نسبت به مدل ANFIS با دقت MSE=0.040 و RMSE=0.200 با R=0.698 می باشند. از طرف دیگر با مقایسه دو روش ANFIS- PSO و ANFIS-GA مشاهده می شود که الگوریتم بهینه سازی PSO نسبت به‌روش GA دارای عملکرد بهتری در بهبود ساختار ANFIS بوده است. در نهایت روش ANFIS-PSO را می توان روشی مناسب تر برای پیش بینی ضریب انتشار طولی پیشنهاد می شود. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|