| Autor: |
许晓佳, 王永才, 李德英 |
| Jazyk: |
čínština |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 2, Pp 163-179 (2023) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2096-6652 |
| DOI: |
10.11959/j.issn.2096-6652.202316 |
| Popis: |
网络诊断是一种高效且方便的通过端到端路径的性能测量来推断网络内部状态的方法，在有线和无线网络的链路测量和故障定位中得到了广泛应用。对网络诊断的4种基础模型布尔网络诊断技术、可加网络诊断技术、带宽网络诊断技术、随机网络诊断技术的模型基础进行了总结分析。系统梳理了网络诊断技术中的关键问题，主要包括监视器放置、信标服务放置、路径构建和数据分析、网络诊断中可识别性，以及不保证识别性时的网络诊断攻击等。同时梳理了基于网络编码的网络诊断、基于神经网络的网络诊断和网络功能虚拟化中节点故障定位等网络诊断领域的新研究和新问题。最后，基于网络诊断技术的发展现状，分析探讨了未来网络诊断技术的发展趋势。 |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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