A Global Universality of Two-Layer Neural Networks with ReLU Activations

Autor:	Naoya Hatano, Masahiro Ikeda, Isao Ishikawa, Yoshihiro Sawano
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	Mathematics QA1-939
Zdroj:	Journal of Function Spaces, Vol 2021 (2021)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2314-8896 2314-8888
DOI:	10.1155/2021/6637220
Popis:	In the present study, we investigate a universality of neural networks, which concerns a density of the set of two-layer neural networks in function spaces. There are many works that handle the convergence over compact sets. In the present paper, we consider a global convergence by introducing a norm suitably, so that our results will be uniform over any compact set.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/0de4e8e3ddc74523a372948eb8eed9c7 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.