La inteligencia artificial en la gestión social: Una revisión sistemática

Autor:	Jaime Gabriel Castilla Barraza
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2023
Předmět:	aprendizaje automático minería de datos procesamiento de lenguaje natural algoritmos recuperación de información General Works
Zdroj:	UCV-Scientia, Vol 15, Iss 2, Pp 74-80 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2077-172X 2410-891X
DOI:	10.18050/revucv-scientia.v15n2a7
Popis:	El presente artículo tuvo como objetivo analizar el estado actual de las publicaciones científicas en torno a las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la gestión social. La metodología consistió en una revisión sistemática de la literatura en la base de datos SCOPUS. Los resultados muestran que la IA se está aplicando en áreas como evaluación de elegibilidad, asignación de recursos y predicción de impactos, pero la mayoría de las aplicaciones están en etapa piloto. El mapa de coocurrencia generado en R revela vínculos entre IA, interacción humano-computadora, robótica, gestión de información y big data. Como conclusión, se tiene que la IA tiene potencial para mejorar la gestión social, pero conlleva riesgos éticos, pues se necesitan enfoques participativos e interdisciplinarios para un diseño ético de la IA, garantizando que refuerce los valores de la gestión social.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/0d6bfc623db04edf8bf1a983330ca2d0 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ