APLICACIONES DE LA SEGMENTACIÓN JERÁRQUICA EN MEDICIÓN Y EVALUACIÓN DE PROGRAMAS EDUCATIVOS. EJEMPLOS CON UN PROGRAMA DE EDUCACIÓN FINANCIERA

Autor: Ángeles Blanco-Blanco, Inmaculada Asensio Muñoz, Elvira Carpintero Molina, Covadonga Ruiz de Miguel, Eva Expósito Casas
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Educación XX1, Vol 20, Iss 2, Pp 235-257 (2017)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1139-613X
2174-5374
Popis: En este trabajo se propone el uso en medici n y evaluaci n educativa de las t cnicas de segmentaci n jer rquica o rboles de decisi n, utilizados ya exten - samente en otros campos, fundamentalmente en marketing, como t cnica de estudio de mercados. Mediante IBM SPSS Statistics 21 se analizan los datos de una encuesta aplicada a 648 profesores de Educaci n Secundaria para la evaluaci n de un programa de educaci n nanciera (EF) y se ilustran diferentes posibles aplicaciones metodol gicas de los rboles de clasi caci n y regresi n (CART o C&RT: Classi cation And Regression Trees) para el estudio de la validez basada en evidencias sobre el contenido y la estructura interna de las medidas procedentes del cuestionario de evaluaci n empleado. Por otra parte, en una nea m s similar a la que se ha seguido para la evaluaci n de programas en so - ciolog a, medicina o psicolog a, se llegan a identi car claramente las caracter s - ticas de los diferentes segmentos de poblaci n, entre los que se destacan, por su valor informativo en evaluaci n de programas educativos, los grupos extremos, constituidos por los usuarios m s entusiastas y los m s cr ticos con el pro - grama. A partir de los resultados obtenidos, se discuten las posibilidades meto - dol gicas de esta t cnica tanto en medici n como en evaluaci n de programas. Con el estudio emp rico presentado se argumenta la propuesta de aplicaci n de las t cnicas arborescentes, junto con otras aproximaciones metodol gicas m s tradicionales, como son el an lisis de regresi n lineal y el an lisis factorial exploratorio y con rmatorio, dado que esta metodolog a se ajusta mejor a las caracter sticas de los datos que se suelen manejar en investigaci n y evaluaci n educativa y permite una interpretaci n m s clara e integrada de resultados.
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