GAWMerge expands GWAS sample size and diversity by combining array-based genotyping and whole-genome sequencing

Autor:	Ravi Mathur, Fang Fang, Nathan Gaddis, Dana B. Hancock, Michael H. Cho, John E. Hokanson, Laura J. Bierut, Sharon M. Lutz, Kendra Young, Albert V. Smith, NHLBI Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) Consortium, Edwin K. Silverman, Grier P. Page, Eric O. Johnson
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2022
Předmět:	Biology (General) QH301-705.5
Zdroj:	Communications Biology, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2399-3642
DOI:	10.1038/s42003-022-03738-6
Popis:	GAWMerge is a computational tool that allows users to integrate SNP genotyping data from array techniques or whole-genome sequencing, providing a feasible method to leverage existing cohorts to increase sample size in genetic studies.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/0ca1f1a607004384bdf4ce1cd35b80e5 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.