Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore
| Autor: | N.A.M. Silva, A.M.Q. Lana, F.F Silva, F.G. Silveira, J.A.G. Bergmann, M.A. Silva, F.L.B. Toral |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Vol 63, Iss 2, Pp 364-371 (2011) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1678-4162 0102-0935 |
| DOI: | 10.1590/S0102-09352011000200014 |
| Popis: | Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|