Análisis envolvente de datos para la medición de la eficiencia en instituciones de educación superior: una revisión del estado del arte
| Autor: | Oscar Yecid Buitrago Suescún, Anny Astrid Espitia Cubillos, Lisbeth Molano García |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Científica General José María Córdova, Vol 15, Iss 19 (2017) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 19006586 1900-6586 2500-7645 |
| DOI: | 10.21830/19006586.84 |
| Popis: | Este trabajo analiza los estudios más significativos a nivel mundial sobre medición de la eficiencia en instituciones de educación superior (IES), que para tal fin utilizan Análisis Envolvente de Datos. Para cada estudio se consideran las siguientes características: modelo seleccionado, orientación del modelo, entradas y salidas, resultados principales, conclusiones y empleo de algún método complementario. Se analizan estadísticamente los modelos y características estudiadas en las investigaciones citadas, destacando las pautas más usadas. Se espera que los resultados sean útiles para brindar una base a futuros investigadores sobre la forma de realizar la medición de eficiencia y el cálculo de índices de productividad, usando esta metodología según sus necesidades y requerimientos específicos. Se concluye que DEA se ha utilizado ampliamente para medir la eficiencia de la educación a nivel mundial, identificando 254 entradas y 230 salidas que para el análisis se agruparon en cuatro y tres categorías, respectivamente. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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