| Autor: |
Dana-Kristin Mah, Mike Bernd, Christian Dufentester, Julia Hense |
| Jazyk: |
German<br />English |
| Rok vydání: |
2023 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Zeitschrift für Hochschulentwicklung, Vol 18, Iss 1 (2023) |
| Druh dokumentu: |
article |
| ISSN: |
2219-6994 |
| DOI: |
10.3217/zfhe-18-01/03 |
| Popis: |
Lerninhalte und Didaktik von Online-Kursen müssen im Sinne einer Versionierung kontinuierlich überarbeitet, erneuert und erweitert werden. Die Quality Maintenance von Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz ist aufgrund schneller Entwicklungen und neuer Erkenntnisse besonders herausfordernd. In diesem Beitrag wird ein iteratives Maintenance-Kriterienraster präsentiert, das für die Online-Kurse der digitalen Lernplattform KI-Campus pilotiert wird. Ein wichtiges Kriterium ist die Kursbewertung durch die Lernenden. Auswertungen von Kursbefragungen zu Beginn (N = 2.259) und Ende (N = 455) bieten initiale Einsicht zur Zusammensetzung der Lernenden und ihre Evaluation der Online-Kurse. |
| Databáze: |
Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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