Conformación de equipos de proyectos de software aplicando algoritmos metaheurísticos de trayectoria multiobjetivo

Autor: Ana Lilian Infante, Margarita André, Alejandro Rosete, Lalchandra Rampersaud
Jazyk: English<br />Spanish; Castilian
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Inteligencia Artificial, Vol 17, Iss 54, Pp 1-16 (2014)
Druh dokumentu: article
ISSN: 1137-3601
1988-3064
Popis: La inadecuada conformación de equipos de proyecto de software es un problema que afecta a la industria de software a nivel mundial. Este proceso resulta complejo, teniendo en cuenta que debe considerar varios factores, como son, asignar a los roles del equipo las personas con las competencias apropiadas, considerar las incompatibilidades entre los miembros y la carga de trabajo, entre otros. Esta situación se torna más compleja en organizaciones medianas y grandes, debido a la gran cantidad de combinaciones de asignaciones posibles, por lo que esta etapa es prácticamente imposible de abordar de manera eficiente, sin la ayuda de modelos matemáticos que representen el problema a resolver lo más objetivamente posible. Este trabajo toma como antecedente un modelo que incluye tanto factores individuales como factores de equipo y plantea: maximizar las competencias de los trabajadores, minimizar las incompatibilidades entre los miembros del equipo y balancear la carga de trabajo. Incluye además, en una versión ampliada del modelo, minimizar el costo de desarrollar software a distancia. El modelo citado responde a un problema de optimización combinatorio multiobjetivo, por lo que para su solución se utilizaron algunas variantes multiobjetivo de los algoritmos metaheurísticos: Búsqueda Tabú, Recocido Simulado y Escalador de Colinas. El estudio experimental realizado ha llevado a identificar que las variantes multiobjetivo del Escalador de Colinas: Escalador de Colinas Estocático Multiobjetivo, Escalador de Colinas Multiobjetivo por mayor distancia y Escalador de Colinas Multiobjetivo con Reinicio, así como el algoritmo Recocido Simulado Multiobjetivo Multicaso son los que mejores resultados obtienen en este problema.
Databáze: Directory of Open Access Journals
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