Quantum-Inspired Applications for Classification Problems

Autor:	Cesarino Bertini, Roberto Leporini
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2023
Předmět:	quantum-inspired machine learning classification local approach Science Astrophysics QB460-466 Physics QC1-999
Zdroj:	Entropy, Vol 25, Iss 3, p 404 (2023)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	1099-4300
DOI:	10.3390/e25030404
Popis:	In the context of quantum-inspired machine learning, quantum state discrimination is a useful tool for classification problems. We implement a local approach combining the k-nearest neighbors algorithm with some quantum-inspired classifiers. We compare the performance with respect to well-known classifiers applied to benchmark datasets.
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/093b9f1b017e4e56a98d601b8e6ae413 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.