APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCO DE DADOS CADASTRAIS PARA AUXILIAR NO PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO
| Autor: | Sergio Ricardo Ribas Sass, Amilton Amorim, Milton Hirozaku Shimabukuro, Glaucia Gabriel Sass |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Cartografia, Vol 66, Iss 6 (2014) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0560-4613 1808-0936 |
| Popis: | Base de Dados na gestão pública é um recurso computacional que precisa ser administrado com a mesma importância de um ativo financeiro de uma organização, pois dá suporte à qualidade de suas operações. Com o grande crescimento da quantidade de dados armazenados nessas bases, os gestores passaram a depender não só dos dados, mas também de informações e conhecimentos extraídos desses dados como suporte no processo de tomada de decisão. O Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM) é a ferramenta que gerencia os dados da organização pública, e juntamente com ele, para extrair informações desses dados, tecnologias e técnicas computacionais se tornam grandes aliadas, como Data Warehouse (DW) e Mineração de Dados (Data Mining DM). Esse artigo discute brevemente a tecnologia de DM dentro do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in database KDD), e, aliado ao CTM, mostra os resultados de um experimento a partir de dados coletados e armazenados em diferentes anos para a cidade de Ribeirão dos índios-SP. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|