Interpolação espacial de dados médios mensais pluviométricos com redes neurais artificiais
| Autor: | Henderson Silva Wanderley, Ricardo Ferreira Carlos de Amorim, Frede Oliveira de Carvalho |
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| Jazyk: | English<br />Portuguese |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 29, Iss 3, Pp 389-396 (2014) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 1982-4351 0102-7786 |
| DOI: | 10.1590/0102-778620130639 |
| Popis: | A falta de informação quanto à distribuição da precipitação é um sério obstáculo para se compreender e modelar sua variabilidade, surgindo assim a necessidade de se obter informações para regiões que não apresentam estações de medição ou que apresentem falhas em seu banco de dados por meio da interpolação. Desta forma, o objetivo deste estudo consiste em utilizar Redes Neurais Artificiais (RNA's), propondo diferentes procedimentos para sua utilização, na interpolação espacial de dados pluviométricos no Estado de Alagoas. Para o estudo foram utilizadas 245 estações pluviométricas localizadas nos Estados de Alagoas e Pernambuco, das quais se usou as informações de latitude, longitude, altitude e precipitação das estações próxima à estação base que se desejou estimar a precipitação, como parâmetros de entrada das redes. A utilização de RNA´s, no preenchimento de falhas de dados pluviométricos, mostrou diferença estatística em apenas um procedimento adotado pelas redes. As estimativas realizadas para o mês de novembro apresentou resultados mais coerentes com os observados nas estações bases, devido a menor variabilidade espacial da precipitação neste mês. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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