Поиск признаков изменения состояния приповерхностного слоя литосферы на основе результата анализа изображений, отражающих динамику характеристик сигнала геоакустической эмиссии

Autor:	Сенкевич, Ю.И.
Jazyk:	English<br />Russian
Rok vydání:	2024
Předmět:	состояние литосферы геоакустическая эмиссия распознавание образов динамика характеристик сигнала нейронные сети lithosphere state geoacoustic emission pattern recognition of signal characteristics dynamics neural networks Science
Zdroj:	Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 47, Iss 2, Pp 58-74 (2024)
Druh dokumentu:	article
ISSN:	2079-6641 2079-665X
DOI:	10.26117/2079-6641-2024-47-2-58-74
Popis:	Физическое состояние литосферы, включая ее поверхностные слои, определенным образом характеризует вероятность опасности возникновения катастрофических сейсмических событий, указывает на степень угрозы жизнедеятельности людей и опасности экономического ущерба. Одним из направлений оценки состояния литосферы является результат анализа особенностей изменчивости сигнала геоакустической эмиссии в точке наблюдения. Представлены результаты исследований, проводимых в институте космофизических исследований и распространения радиоволн Дальневосточного отделения РАН, позволяющие идентифицировать динамику характеристик сигнала геоакустической эмиссии, связанную с изменением состоянием приповерхностного слоя литосферы. Распознавание и оценка изменчивости характеристик сигналов геоакустической эмиссии на заданном временном масштабе наблюдений осуществлялась с использованием нейросетевого подхода. Разработана методика классификации наблюдаемых аномалий динамики характеристик сигнала геоакустической эмиссии
Databáze:	Directory of Open Access Journals
Externí odkaz:	https://doaj.org/article/06d2fcb4a7d84dd7b9a682b306455d60 Zobrazit plný text záznamu View record in DOAJ