Optymalizacja kratownicy z zastosowaniem algorytmu genetycznego

Autor: Maksym Grzywiński
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym, Vol 7, Iss 2, Pp 111-116 (2019)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2299-8535
DOI: 10.17512/bozpe.2018.2.14
Popis: Zaproponowano algorytm genetyczny do rozwiązania problemu minimalizacji masy płaskiej kratownicy, biorąc pod uwagę zmienność pola przekroju. Minimalna masa konstrukcji stalowej to też niska emisja CO2. Konstrukcja jest zoptymalizowana za pomocą wydajnego algorytmu zwanego Teaching Learning Based Optimization (TLBO). Proces TLBO jest podzielony na dwie części: pierwsza składa się z „fazy nauczyciela”, a druga składa się z „fazy ucznia”. Obliczenia wykonywane są z pomocą programu metody elementów skończonych zakodowanym w MATLAB-ie.
Databáze: Directory of Open Access Journals