پیش‌بینی روند تغییرات زمین‌لغزش منطقه شمال قوچان با توجه به عوامل مؤثر بر لغزش به روش شبکه عصبی، اتوماتای سلولی- مارکوف و رگرسیون لجستیک
| Autor: | محسن خسروی, علی اکبر جمالی |
|---|---|
| Jazyk: | English<br />Persian |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | جغرافیا و مخاطرات محیطی, Vol 7, Iss 3, Pp 1-17 (2018) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 2322-1682 2383-3076 |
| DOI: | 10.22067/geo.v0i0.71520 |
| Popis: | زمین‌لغزش از عمده مخاطرات طبیعی است که هرساله باعث خسارتهای جانی و مالی فراوانی میشود؛ بدین دلیل پرداختن به موضوع شناسایی علل و دلایل ایجاد آن و ارائه راهکار جهت کاهش این خسارتها از اهمیت خاص برخوردار است. منطقه شمال قوچان در ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی، ویژگیهای طبیعی و زمین‌شناختی و همچنین تغییر کاربری شدید زمین یکی از مناطق مستعد بروز زمین‌لغزش است. به‌منظور شناسایی و تعیین مناطق حساس به لغزش با کمک گرفتن از عوامل مؤثر در آن با استفاده از روش شبکه عصبی، روش آماری مارکوف و رگرسیون لجستیک این پژوهش انجام شد. نقشه زمین‌لغزش موجود با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای گوگل ارث برای سال‌های 2004،2010 و 2016 تهیه شد و به دو کلاس، محلهای لغزش رخ‌داده و رخ نداده طبقه‌بندی شد. مقایسه نقشه شبیه‌سازی‌شده سال 2016 هر یک از مدلها با نقشه طبقه‌بندی‌شده واقعی نشان داد که شاخص کاپا در نقشههای حساسیت لغزش ایجادشده توسط مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، مدل مارکوف و مدل رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 0.96، 0.72 و 0.86 است. این بدان معنی است که مدل شبکه عصبی پرسپترون مدل مناسبی برای پیش‌بینی تغییرات زمین‌لغزش در این منطقه است. نتایج نشان داد، با سست شدن سازندها، تغییر کاربری اراضی به سمت مراتع فقیر و اراضی کشاورزی دیم، افزایش شیب خطر رخداد زمین‌لغزش زیاد شده است. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
|