Método de clustering e inteligencia artificial para clasificar y proyectar delitos violentos en Colombia
| Autor: | Tomás José Fontalvo-Herrera, María Alejandra Vega-Hernández, Fabio Mejía-Zambrano |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Científica General José María Córdova, Vol 21, Iss 42 (2023) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 19006586 1900-6586 2500-7645 |
| DOI: | 10.21830/19006586.1117 |
| Popis: | El objetivo de esta investigación es proponer clústeres de delitos violentos en Colombia por departamentos junto con una estructura de redes neuronales para su clasificación y pronóstico. Para ello, se parte del análisis del método de clustering, la inteligencia artificial y la definición de delitos violentos. Con un método explicativo cuantitativo, se partió de los datos generados por la Policía Nacional sobre delitos entre 2018 y 2022. Como resultado, se establecieron cuatro clústeres de delitos y factores de violencia que caracterizan grupos de departamentos, lo que permitió identificar regiones con mayor y menor impacto de actos delictivos. Luego se planteó una red neuronal de doble capa que alcanzó una capacidad de clasificación y predicción de 97,7 % para los delitos según su tipo e impacto, lo cual espera servir como herramienta para la prevención de delitos. |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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