A curated dataset for data-driven turbulence modelling

Autor: Ryley McConkey, Eugene Yee, Fue-Sang Lien
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Scientific Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-14 (2021)
Druh dokumentu: article
ISSN: 2052-4463
DOI: 10.1038/s41597-021-01034-2
Popis: Measurement(s) velocity fields • pressure fields • turbulence fields • related gradients Technology Type(s) numerical simulation Factor Type(s) turbulence model • flow geometry Machine-accessible metadata file describing the reported data: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.15124857
Databáze: Directory of Open Access Journals