Edge enhancement in multispectral satellite images by means of vector operators
| Autor: | Jorge Lira, Alejandro Rodríguez |
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| Jazyk: | English<br />Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Geofísica Internacional, Vol 53, Iss 3, Pp 289-308 (2014) |
| Druh dokumentu: | article |
| ISSN: | 0016-7169 2954-436X |
| DOI: | 10.1016/S0016-7169(14)71506-5 |
| Popis: | El realce de bordes es un elemento de análisis para entender la estructura espacial de imágenes de satélite. Se presentan dos métodos para extraer los bordes de imágenes multiespectrales de satélite. Una imagen multiespectral se modela como un campo vectorial de un número de dimensiones igual al número de bandas en la imagen. En este modelo, un pixel se define como un vector formado por un número d elementos igual al número de bandas. Se aplican dos operadores vectoriales a tal campo vectorial. En nuestro primer método, extendemos la definición de gradiente. En esta extensión, se obtiene el vector diferencia del pixel central de una ventana con los pixels vecinos. Se genera entonces una imagen multiespectral donde cada pixel representa el máximo cambio en la respuesta espectral en la imagen en cualquier dirección. A esta imagen se le denomina el gradiente multiespectral. El otro método considera la generalización del Laplaciano por medio de la transformada de Fourier h-dimensional. A esta imagen se le denomina el Laplaciano multiespectral. Los operadores vectoriales realizan una extracción simultánea del contenido de bordes en las bandas espectrales de la imagen multiespectral. Nuestros métodos son libres de parámetros. Nuestros métodos trabajan para una imagen multiespectral de cualquier número de bandas. Se discuten dos ejemplos que involucran imágenes multiespectrales de satélite a dos escalas. Comparamos nuestros resultados con procedimientos de realces de bordes ampliamente empleados. La evaluación de los resultados muestra un mejor comportamiento de los métodos propuestos comparados con los operadores de bordes ampliamente usados. doi: https://doi.org/10.1016/S0016-7169(14)71506-5 |
| Databáze: | Directory of Open Access Journals |
| Externí odkaz: |
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