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En Chihuahua no existe un modelo local que permita pronosticar a corto plazo las posibilidades extremas de lluvia y temperatura, que considere los procesos atmosféricos de meso-escala. El objetivo del presente estudio fue adaptar y probar la eficiencia del modelo MM5 para predecir condiciones extremas de temperatura y lluvia en Chihuahua. Se integró un sistema de pronóstico que opera en una estación de trabajo donde se pueden generar mapas de pronóstico de lluvia y temperatura cada hora, hasta por dos días, para todo el estado de Chihuahua sobre una malla con resolución de 8 km. Las pruebas visuales muestran que el MM5 acierta en más del 90% de los eventos pluviométricos y puede estimar correctamente la lámina de lluvia y las temperaturas extremas en alrededor del 80% de los pronósticos. Para lluvia, el modelo puede subestimar en la región de planicies y valles de Chihuahua y predecir correctamente en la zona serrana; en tanto que para temperaturas máxima y mínima (respectivamente medidas a las 15:00 y 7:00), en general sobreestima entre 0.75 y 2.14°C. Las pruebas estadísticas de eficiencia del modelo para pronóstico de lluvia y temperaturas extremas, muestran valores significativos para poderlo utilizar con alto grado de confianza en Chihuahua (valores de eficiencia del modelo superiores a 0.57). Abstract In Chihuahua there is no local model to forecast short-term extreme rainfall and temperature events, considered as atmospheric meso-scale. This study was designed to adapt and evaluate the efficiency of the model MM5 to predict extremes temperature and rain in Chihuahua. A forecast system was programmed to operate from a workstation where rain and temperature forecast maps were generated every hour, for two days, for the State of Chihuahua on a mesh with 8 km resolution. Visual evidence shows that the MM5 was successful in more than 90 % of the rain events and can forecast correctly the rainfall and extreme temperatures in about 80 % of the times. With respect to rain, the model may underestimate the precipitation on the plains and valleys of Chihuahua and predicts in correctly in the mountains region. For minimum and maximum temperatures (respectively, measured at 7:00 and 15:00 hrs.), the model generally overestimates these values for up to forecast rain and extreme temperatures, show that this model can be used with a high degree of confidence in Chihuahua (the model efficiency exceeded 0.57 values). Keywords: Mesoscale meteorological model, local weather forecast, high resolution, model validation |
