Machine learning technique for morphological classification of galaxies from SDSS. II. The image-based morphological catalogs of galaxies at 0.02
Autor:
Vavilova, I. B., Khramtsov, V., Dobrycheva, D. V., Vasylenko, M. Yu., Elyiv, A. A., Melnyk, O. V.
Rok vydání:
2022
Předmět:
Zdroj:
Space Sci. & Technol. 2022; 28(1):03-22
Druh dokumentu:
Working Paper
DOI:
10.15407/knit2022.01.003
Popis:
We applied the image-based approach with a convolutional neural network model to the sample of low-redshifts galaxies with $-24^{m}
Databáze:
arXiv
Externí odkaz:
| Autor: | Vavilova, I. B., Khramtsov, V., Dobrycheva, D. V., Vasylenko, M. Yu., Elyiv, A. A., Melnyk, O. V. |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Space Sci. & Technol. 2022; 28(1):03-22 |
| Druh dokumentu: | Working Paper |
| DOI: | 10.15407/knit2022.01.003 |
| Popis: | We applied the image-based approach with a convolutional neural network model to the sample of low-redshifts galaxies with $-24^{m} |
| Databáze: | arXiv |
| Externí odkaz: |
|