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El diagnóstico de plagas y enfermedades en diferentes cultivos ha sido y es el mayor reto de los agricultores y floricultores en el país, así como la aplicación de la inteligencia artificial en el análisis temprano de estos. El presente trabajo se basó en la construcción de un sistema experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades en plantas ornamentales, con el objetivo de ayudar a los usuarios no expertos y facilitar el análisis temprano. Para efectos de esta investigación se asumió una investigación descriptiva para la revisión documental y un enfoque cuantitativo con el método de entrevista y encuesta para determinar necesidades en la determinación de las características de enfermedades y plagas. Para el desarrollo del sistema experto se siguieron las etapas de la metodología ideal, y se utilizaron las herramientas de ATOM, interfaz editor de código multiplataforma; PhpMyAdmin, gestor de bases de datos MySQL y para la aplicación se utilizó código PHP y HTML. Los resultados demostraron que el sistema experto fue capaz de identificar las plagas y enfermedades y que acompañar las preguntas con imágenes descriptivas ayudaron y dieron mayor precisión en el diagnóstico. En consecuencia, se puede decir que disponer de un sistema experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades, disminuye el tiempo y ayuda al usuario no experto en el diagnóstico. |
