YOUTUBE’DA FENOMEN PERFORMANSLARININ ÖLÇÜLMESİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

Autor: BURUCUOĞLU, Murat, ERDOĞAN YAZAR, Evrim
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Volume: 2, Issue: 2 69-78
Journal of Business in The Digital Age
ISSN: 2651-4737
Popis: This study includes evaluating the performances of social mediaphenomena with Entropy Weight Method and Gray Relational Analysis Methodsaccording to various criteria. The aim of the study is to determine theperformance criteria of YouTube phenomena, the importance of these criteria andto make the performance ranking of these phenomena according to these criteria.For this purpose, 24 phenomena in the beauty and fashion category were includedin the research on YouTube, one of the social media platforms. Data on criteriaof December 2018 were collected and analyzed in YouTube accounts of phenomena.As a result of the research, the number of comments, the number of views andthe like evaluation criteria of December were determined as the most importantphenomena.
Buçalışma sosyal medya fenomenlerinin performanslarının çeşitli kriterlere göreEntropi Ağırlık Yöntemi ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri iledeğerlendirilmesini içermektedir. Çalışmanın amacı YouTube fenomenlerininperformans kriterlerini, bu kriterlerin önem derecelerini belirlemek ve bu kriterleregöre fenomenlerin performans sıralamalarını yapmaktır. Bu amaçla sosyal medya platformlarındanYouTube’da güzellik ve moda kategorisindeki 24 fenomen araştırmaya dahiledilmiştir. Fenomenlere ait Youtube hesaplarında 2018 yılı Aralık ayına ait kriterlereilişkin veriler toplanmış ve analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda yorumsayısı, görüntülenme sayısı ve Aralık ayı beğeni değerlendirme kriterleri enönemli ağırlığa sahip fenomenler olarak belirlenmiştir.
Databáze: OpenAIRE