Holografik Görüntülerde Kenar Tabanlı Fraktal Özniteliklerin Hücre Canlılık Analizlerinde Başarısı

Autor:	PALA, Muhammed Ali, ÇİMEN, Murat Erhan, YILDIZ, Mustafa Zahid, GÜNEY ESKİLER, Gamze, DEVECİ ÖZKAN, Asuman
Jazyk:	turečtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	Computer Science Artifical Intelligence Bilgisayar Bilimleri Yapay Zeka makine öğrenmesi fraktal meme kanseri hücre canlılığı holografi
Zdroj:	Volume: 2, Issue: 2 86-94 Journal of Smart Systems Research
ISSN:	2757-6787
Popis:	Hücre kültürlerinin görüntülenmesi ve canlılık analizlerinin yüksek doğruluk ile yapılması etkin ilaçlar geliştirme süreçlerinde oldukça önemlidir. Lenssiz dijital holografik mikroskopi sistemleri hücrelerin görüntülenmesinde ve karakterize edilmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu sistemlerin düşük maliyeti, kullanım kolaylığı ve maliyeti gibi avantajları nedeniyle kaynak sınırlı laboratuvarlar dahil birçok deneysel çalışma sürecin işletilmesinde kullanılmaktadır. Bu çalışma kapsamında MCF-7 meme kanseri hücre kültürlerin canlılık analizlerinde, hücrelerin kenar fraktal özelliklerinin kullanılabileceği gösterilmiştir. Hücrelere ait fraktal boyutlarının çıkarımında farklı kenar bulma yöntemlerinin etkisi farklı makine öğrenmesi yöntemleriyle gösterilmiştir. Elde edilen sonuçlar, hücre canlılık analizlerinde hücre kenar fraktal boyutlarının %80,10 başarı oranında yapılabileceği göstermektedir.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::cef2008cb15918775aa229192bd557f6 https://dergipark.org.tr/tr/pub/joinssr/issue/67445/984334 Zobrazit plný text záznamu