Kutulama Problemi için Geliştirilmiş Karınca Aslanı Optimizasyonu Algoritması

Autor: YÜZGEÇ, Uğur, KILIÇ, Haydar
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Volume: 11, Issue: 2 13-19
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
ISSN: 1305-8991
2618-5997
Popis: Bu çalışmada kutulama problemi için bir geliştirilmişkarınca aslanı optimizasyon algoritması (GKAO) önerilmiştir. Karınca aslanıoptimizasyon algoritması (KAO) temel olarak karınca aslanlarının avlanmastratejilerini taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. KAOalgoritmasının en büyük handikaplarından birisi uzun çalışma süresidir. KAOyapısında yer alan rastgele karınca yürüyüşü modeli ve seçim yönteminde yapılaniyileştirmelerle ortaya çıkarılan GKAO bu handikabı ortadan kaldırmıştır.Önerilen GKAO algoritması kutulama problemi olarak adlandırılan optimizasyonproblemine uyarlanarak test edilmiştir. Önerilen algoritma parçacık sürüsüoptimizasyon algoritması (PSO), ateş böceği algoritması (FA), istilacı yabaniot optimizasyon algoritması (IWO) ve karınca aslanı optimizasyon algoritması (KAO)ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen GKAO algoritma performansının kullanılanmeta-sezgisel algoritma performanslarından daha başarılı olduğunu göstermiştir.
Databáze: OpenAIRE