İdeal Hayvan Yetiştiriciliği İçin Veri Madenciliğine Dayalı Bir KDS Çalışması
| Autor: | UÇAR, Ukbe Usame, BALO, Figen, ERASLAN, Gülsüm, ÇETİN, Büşra |
|---|---|
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 6, Issue: Özel Sayı (ISMSIT2017) 133-141 Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi |
| ISSN: | 2146-8168 |
| Popis: | Hayvancılıkdünya üzerindeki birçok ülke ve insanın temel geçim kaynaklarından birinioluşturmaktadır. Hayvanlardan elde edilen ürünler gıda ve ilaç sektörü baştaolmak üzere birçok faaliyet alanının temel hammaddesini oluşturmaktadır.Ülkeler hayvancılık faaliyetlerinden büyük ticari gelirler elde etmekte veciddi yatırım politikaları oluşturmaktadır. Gerek mikro boyutta gerekse makroboyutta yapılacak hayvan yetiştiriciliğinde uygun yatırım politikalarınınbelirlenmesi büyük bir önem arz etmektedir. Yanlış yapılan yatırım politikalarıise maddi ve zamansal açıdan ciddi kayıplara neden olmaktadır. Bu çalışmada,herhangi bir coğrafyanın iklimsel ve coğrafik özellikleri dikkate alınarakyetiştirebilecek en uygun hayvan türünün belirlenmesini sağlayan bir karardestek sistemi geliştirilmeye çalışılmıştır. Çalışmada, çözüm metodolojisiolarak veri madenciliği metotlarından biri olan sınıflandırma işlevine aitkarar ağacı yöntemi kullanılmıştır. Belirtilen yöntemin veriler üzerindeuygulanmasında ise SPSS Clementine 12.0 programından yararlanılmıştır. Sonuçolarak, geliştirilen sistem sayesinde hayvan yetiştirilmesi planlanan bölgeiçin uygun ve verimli hayvan türlerinin kullanıcıya sunulduğu tespit edilmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|