Monte Carlo Simülasyon Yönteminde Tekrar Sayısı Klasik Test Kuramı Parametreleri İçin Kaç Olmalıdır?
| Autor: | KOÇAK, Duygu |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 9, Issue: 2 410-429 Cumhuriyet Uluslararası Eğitim Dergisi |
| ISSN: | 2147-1606 |
| Popis: | The importance of thenumber of repetitions in the simulation studies to produce truth-reflectingresults is indisputable. When a research is designed using Monte Carlosimulation technique, the number of repetitions is very important for thereliability and validity of the research results. However, there is no clearinformation on how many repetitions are sufficient. In this study, it is aimedto determine the effect of number of repetitions in Monte Carlo simulationmethod on item and test parameter estimations in Classical Test Theory and todetermine the number of repetitions required. For this purpose, the dataobtained by changing the number of replication under different conditions totalvariance ratio Cronbach's Alpha coefficient average of item discrimination andmodel-data-fit parameters were examined. This study is a Monte Carlo simulation study. In the research, R program “psyc” package was used fordata generation and analysis. Inthis study, the number of items in a one-dimensional structure is fixed to 20,the response category is 5, and the sample size is changed to 100, 250, 500,1000 and 3000. According to results of the study, in a study based on CTT, itis suggested that researchers produce data with 1000 replications when samplesize is 100, 500 replications when sample size is 250, 250 replications when sample size is 500 and 100replications when sample size is 1000 and 3000. Simülasyon çalışmalarındaki tekrar sayısının gerçeğiyansıtan sonuçlar üretmedeki önemi tartışılmazdır. Monte Carlo simülasyontekniği kullanılarak bir araştırma tasarlandığında, tekrar sayısı araştırmasonuçlarının güvenilirliği ve geçerliliği için çok önemlidir. Ancak, kaçtekrarın yeterli olduğu konusunda net bir bilgi yoktur. Bu çalışmada, KlasikTest Teorisinde Monte Carlo simülasyon yöntemindeki tekrar sayısının madde vetest parametresi tahminlerine etkisini belirlemek ve gerekli tekrar sayısını belirlemekamaçlanmıştır. Bu amaçla, farklı koşullar altında tekrar sayısınındeğiştirilmesiyle elde edilen veriler toplam varyans oranı, Cronbach Alfakatsayısı, madde madde ortalama ortalaması ve model veri uyumu parametreleriincelenmiştir. Buçalışma bir Monte Carlo simülasyon çalışmasıdır. Araştırmada veri üretimi ve analizi için R programı(2011) “psych” paketi kullanılmıştır. Bu çalışmada, tek boyutlu bir yapıdaki madde sayısı20'ye, cevap kategorisi 5’e sabitlenerek, örneklem büyüklüğü 100, 250, 500, 1000ve 3000 olarak değiştirilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre, Klasik TestKuramı'na dayalı bir çalışmada araştırmacıların, örneklem büyüklüğü 100 iken1000 tekrar ile, örneklem büyüklüğü 250 iken 500 tekrar ile, örneklem 500 iken250 tekrar ile ve örneklem büyüklüğü 1000 ve 3000 iken 100 tekrar ile veriüretmeleri önerilmektedir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|