GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNOLOJİLERİNİN ELMA BAHÇELERİNE YÖNELİK KULLANIM ÖRNEĞİ
Autor: | KAYMAK, Ahmet Murat, ÖRNEK, Mustafa Nevzat, KAHRAMANLI, Humar |
---|---|
Jazyk: | turečtina |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: | |
Zdroj: | Volume: 2, Issue: 1 17-26 Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi |
ISSN: | 2651-5423 |
Popis: | AhmetMurat KAYMAK1*, M. Nevzat ÖRNEK2,Humar KAHRAMANLI ÖRNEK31*SelçukÜniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilişim Teknolojileri MühendisliğiBölümü, Konya, Türkiye 2 Konya Teknik Üniversitesi, TBMYO, TarımMakinaları Programı, Konya, Türkiye 3 SelçukÜniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Konya,Türkiye *SorumluYazar: ahmetmuratkaymak@gmail.comÖZET:Geleneksel yöntemlerle yapılan tarımsal faaliyetlerde, ürünlerin yetişme vehasat zamanı gibi dönemlerde çiftçiler ürünleri hakkında bilgileri el ve gözkontrolü ile sağlamaktadır. Görüntü işleme yöntemleri ile bir görüntü üzerindenyeni anlamlar veya birçok sayısal bilgiler elde edilmektedir. Bu çalışma,tarımsal faaliyetler arasında önemli bir yere ve öneme sahip olan elmayetiştiriciliğine yönelik gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, görüntü işlemeteknikleri ile bir elma bahçesinde bulunan ağaçlar üzerindeki kırmızı renklielmaların tespit edilmesi ve sayılması amaçlanmıştır. Bu amacı gerçekleştirmeküzere bilgisayar ortamında bir yazılım geliştirilmiştir. Yazılım, dijitalortamdan aktarılan elma ağacı görüntülerini, görüntü işleme tekniklerikullanarak ağaç üzerinde yer alan elmaları bulmaktadır. Tespit edilen elmanesnelerinin merkez noktaları işaretlenerek elma sayımı gerçekleşmiştir. Uygulama, fotoğraf veya anlık çekilen görüntüya da canlı video üzerinden görüntü alabilmektedir. Ağaçtaki kırmızı renklielmalar, renk bakımından % 78,47 başarı iletespit edilmiştir. Bu durum, görüntü işleme yöntemleri ile renk bakımından elmatespiti için başarılı sayılabilir. In traditional agriculturalactivities, farmers provide information about their crops by hand and eyecontrol during periods such as growing and harvesting of crops. By means ofimage processing methods, new meanings or many numerical information areobtained from an image. This study was carried out for apple cultivation whichhas an important place and importance among agricultural activities. In thisstudy, it is aimed to detect and count red apples on trees in an apple orchardby using image processing techniques. In order to realize this aim, a softwarehas been developed in computer environment. The software finds the apple treeimages transferred from the digital media and the apples on the tree usingimage processing techniques. The apple counts were realized by marking thecenter points of the detected apple objects. The application is able to takeimages over photos or snapshots or live video. The red apples in the tree werefound to be 78.47% successful in color. This can be considered successful forcolor detection by apple processing methods. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |