Farklı İstatistiksel Dağılımlar ile Deprem Verilerinin Modellenmesi ve Performans Karşılaştırması
| Autor: | AKYÜZ, Hayriye Esra |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 7, Issue: 1 7-13 Academic Platform-Journal of Engineering and Science |
| ISSN: | 2147-4575 |
| Popis: | In this study,the performance of Nakagami distribution which is previously not used in themodel of siesmic data is compared with known Generalized extreme value, Gumbel,Weibull distributions. The comparison criterion is the coefficient ofdetermination and root mean square error. The siesmic magnitude data areanalyzed separately and maximum siesmic magnitudes are obtained for each yearand also block maxima (annual maximums) data set is determined. Considering thedata obtained in the short periods with extreme value theory in the study,long-term probability of an earthquake has been obtained. Parameter estimationsof the distributions fitted to the siesmic data and the variance-covariancematrices of these parameter estimates were determined. According to the coefficientof determination and root mean square error, it is determined that Nakagamidistribution is also as successful as other known distributions in themodelling of siesmic data. On the other hand; the fitting to the observedsiesmic data of the Gumbel distribution is revealed and return levels based onthis distribution is estimated. Thus, the probability of having an earthquakeof 5.1 is determined as 10% in the next 10 years. Bu çalışmada,deprem verilerinin modellemesinde daha önce kullanılmamış olan Nakagamidağılımının performansı, bilinen Genelleştirilmiş uç değer değer, Gumbel,Weibull dağılımları ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma kriteri olarakbelirleme katsayısı ve hata kareler ortalamasının karekökü ele alınmıştır.Deprem büyüklüğü verileri ayrı ayrı incelenerek her bir yıl için maksimumdeprem büyüklükleri elde edilmiş ve blok maksima (yıllık maksimumlar) veri setibelirlenmiştir. Çalışmada uç değer teorisi ile kısa periyotlarda elde edilenveriler göz önünde bulundurularak, uzun periyotlarda deprem olma olasılıklarıelde edilmiştir. Deprem verilerine uydurulan dağılımların parametre tahminlerive bu parametre tahminlerinin varyans-kovaryans matrisleri belirlenmiştir.Belirleme katsayısı ve hata kareler ortalamasının karekökü değerlerine göre,deprem verilerinin modellemesinde Nakagami dağılımının da bilinen diğerdağılımlar kadar başarılı olduğu görülmüştür. Diğer yandan; Gumbel dağılımınıngözlenen deprem verilerine uyumu ortaya çıkarılarak bu dağılıma dayalıtekrarlama seviyeleri tahmin edilmiştir. Böylece, önümüzdeki 10 yıl içinde 5.1şiddetinde deprem olma olasılığının % 10 olduğu belirlenmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|