YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ
| Autor: | Okkan, Umut, Mollamahmutoğlu, Ayşe |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Issue: 023 33-48 Journal of Science and Technology of Dumlupınar University |
| ISSN: | 2651-2769 |
| Popis: | It is veryimportant to make reliable runoff estimations and runoff modeling studies whenplanning and designing of water resources. In the study presented, anartificial neural network (ANN) model was established to estimate daily runoffof Yigitler Stream in Gediz basin. The ANN model was also compared with multi-linearregression model structures. Performances of each model were examined withobserved daily runoff values of Yigitler Stream. After analysis, it was noticedthat the artificial neural network algorithm is more successful than the regressionmodel Su kaynaklarının planlanması ve projelendirilmesiaşamasında, güvenilir akım tahminlerinin ve akım modelleme çalışmalarınınyapılması büyük önem taşımaktadır. Sunulan çalışmada, Gediz havzasında yer alanYiğitler Çayına ait günlük akımların modellenmesi için kullanılabilecek biryapay sinir ağı modeli (YSA) hazırlanmıştır. Hazırlanan YSA modeli çokludoğrusal regresyon modeli ile karşılaştırılmış, model performansları, YiğitlerÇayına ait ölçülmüş günlük akım değerleri ile sınanmıştır. Analiz sonucu, yapaysinir ağı algoritması performansı regresyon modeline göre daha başarılıbulunmuştur. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|