Pubmed Platformunda Cerrahi Alanında Yayınlanmış Makalelerin Metin Madenciliği Teknikleri İle İncelenmesi
| Autor: | GÜLBANDILAR, Eyyüp, KIZILTEPE, Seher, YAYLAK, Faik |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 4, Issue: 1 24-28 Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi |
| ISSN: | 2687-606X |
| Popis: | In this age, which is described as the digital age, both the importance and the number of digital data with the services offered by communication technologies are increasing rapidly. Text Mining (TM) methods are one of the most common methods used to extract meaningful words from complex texts and to access information. TM studies are widely used in the field of medicine. The aim of this study is to have an idea about the trend of studies in the field of surgery using TM methods from the articles published on the Pubmed platform, which is an English-language medical database. At the same time, it is to obtain keywords by using TM on the abstracts of studies in this field and to visually display the frequency values of these words. Five commonly used keywords were produced from the text by first using text pre-processing and then text analysis methods on the text file that constitutes the data set of the study. The frequency information of the generated keywords was successfully presented using graphics and word cloud. Dijital çağ olarak nitelendirilen bu çağda, iletişim teknolojilerinin sunduğu hizmetler ile dijital verilerin hem önemi hem de sayısı her geçen gün hızla artmaktadır. Karmaşık yapıdaki metinlerden anlamlı kelimeleri çıkarmak ve bilgiye ulaşmak için kullanılan en yaygın yöntemlerden birisi de Metin Madenciliği (MM) yöntemleridir. MM çalışmaları birçok alanda olduğu gibi tıp alanında da yaygın kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, İngilizce dilindeki bir tıp veri tabanı olan Pubmed platformu üzerinde bulunan ve cerrahi alan ile ilgili yayınlanmış makalelerden MM yöntemleri kullanılarak cerrahi alanındaki çalışmaların yönelimi hakkında fikir sahibi olmaktır. Aynı zamanda bu alanda yapılmış çalışmaların özetleri üzerinde MM kullanılarak anahtar kelimeler elde etmek ve bu kelimelerin frekans değerlerini görsel olarak sergilemektir. Çalışmanın veri setini oluşturan text dosyası üzerinde önce metin ön işleme daha sonra da metin analiz yöntemleri kullanılarak metin içerisinden yaygın olarak kullanılan beş adet anahtar kelime üretilmiştir. Üretilen anahtar kelimelerin frekans değerleri görselleştirilerek grafik ve kelime bulutu başarılı bir şeklinde ortaya konulmuştur. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|