Destek Vektör Makinasi Algoritması ile Kalp Hastalıklarının Tahmini

Autor:	OZCAN, İrem, TASAR, Beyda, TATAR, Ahmet Burak, YAKUT, Oguz
Jazyk:	turečtina
Rok vydání:	2019
Předmět:	yapay sinir ağları destek vektör makinası kalp rahatsızlığı tahmi
Zdroj:	Volume: 4, Issue: 2 74-79 Computer Science
ISSN:	2548-1304
Popis:	Son yıllarda yapılanaraştırmalar ve istatistikler ani yaşam kayıplarının yüzde 46,2’si (17,5milyon) kalp ve damar hastalıkları nedeni yaşandığını göstermektedir. Bunedenle erken teşhis ve müdahalenin önemli olduğu bu tür hastalıkların basit vekolay bir takım testler ile hastanın rutin kontrolü son derece önemlidir. Buçalışmada destek vektör makinası ve ileri yayılımlı YSA tahmin algoritmalarınınkalp hastalığının erken teşhisinde kullanılabilir olduğu önerilmiş vekullanılmıştır. 170 adet kişiden alınan veriler kişisel ve tıbbi veriler kullanılarakyapılan çalışmada İleri yayılımlı YSA ile % 83.33, destek vektör makinası algoritması ile de % 91.67’lik birdoğrulukta kalp hastalığının varlığının tespiti başarılmıştır.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::6cb43648d5023b42a9082f675af2c684 https://dergipark.org.tr/tr/pub/bbd/issue/49546/508902 Zobrazit plný text záznamu