Makine öğrenmesi algoritmalarıyla kalp hastalıklarının tespit edilmesine yönelik performans analizi
| Autor: | ÇİL, Elif, GÜNEŞ, Ali |
|---|---|
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 17, Issue: 65 57-77 Anadolu Bil Meslek Yüksekokulu Dergisi Journal of Anadolu Bil Vocational School of Higher Education |
| ISSN: | 1306-3375 2148-9998 |
| Popis: | Heart diseases have an important place among the diseases that people face. There can be many reasons for the occurrence of heart diseases and it can affect the person very much. However, there are treatments that can prevent people from ending life due to heart disease. At this point, early diagnosis is of great importance. For this reason, the subject of the study was chosen as the performance analysis of the detection of heart diseases using machine learning algorithms. Although the research on this subject is limited, there are some researches with machine learning method. From machine learning methods; support vector machines, random forest algorithms, artificial neural networks, Naive Bayes and k-NN were compared and analyzed in this study. Kişilerin karşı karşıya kaldıkları hastalıkların içinde kalp hastalıkları önemli bir yer tutmaktadır. Kalp hastalıklarının ortaya çıkmasının birçok nedeni olabilmekte ve kişiyi çok fazla etkileyebilmektedir. Ancak kişilerin kalp hastalığı nedeniyle yaşamın sonlamasının önüne geçilebilecek tedaviler mümkündür. Bu noktada erken teşhisin önemi büyüktür. Bu nedenle çalışmanın konusu makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak kalp hastalıklarının tespit edilmesinin performans analizi olarak seçilmiştir. Bu konuda yapılan araştırmaların sınırlı olmasıyla beraber makine öğrenme yöntemiyle birlikte bazı araştırmalar bulunmaktadır. Makine öğrenmesi yöntemlerinden; destek vektör makineleri, rastgele orman algoritmaları, yapay sinir ağları, Naive Bayes ve k-NN bu çalışma içinde karşılaştırılarak analizi yapılmıştır. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|